一、项目概述：
为满足城市日益增长的智慧出行需求,我司拟推出一款集成了实时路况显示、智能路线规划和多模式公共交通信息查询等功能于一体的综合型交通管理系统。该系统旨在通过大数据分析与人工智能技术的应用，提升市民日常通勤效率及体验。
二、功能模块介绍：
实时路况监测: 利用物联网(IoT)设备采集道路通行状况数据,通过算法处理生成交通流量热力图和拥堵预警信息，为用户提供准确的出行建议。
智能路线规划: 根据用户当前位置、目的地及偏好(如避免收费路段)，结合实时路况进行动态优化路径选择，并给出多种备选方案以供参考决策。
公共交通查询与导航：整合地铁线路图和公交车时刻表等信息资源，支持在线购票功能以及上下车地点的精准定位服务。同时提供换乘指南帮助乘客节省时间成本。
三、技术选型及实现方案:
前端采用React框架构建用户界面，确保良好的交互体验；后端则基于Spring Boot开发微服务架构以提高系统灵活性与可扩展性。
数据库选择MySQL存储静态数据如公交线路配置等,使用Redis缓存频繁访问的数据减少服务器压力。同时引入Hadoop集群处理海量日志文件进行深度学习训练，实现对复杂场景下的智能决策支持。
四、开发周期预估与团队人员配比建议:
预计整个项目从需求分析到上线测试大约需要18个月时间,其中包括6周的需求调研期，9月的详细设计和编码阶段以及3个季度的产品迭代优化。
团队配置方面:前端工程师4人、后端开发人员5名（含数据库管理员）及UI设计师2位。此外还需配备1-2名项目经理负责统筹协调工作进度与质量把控。
五、技术难点分析:
如何高效处理大规模交通流数据，避免性能瓶颈是系统设计时需要重点考虑的问题。为此我们将采取分布式计算策略来分散负载压力并加快响应速度。
